/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
9 сен 2026

Ornith-1.5-35B-Q4_K_M-layers

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Квантованный пакет GGUF-слоёв Ornith для распределённого локального запуска чат-генерации через Mesh LLM.

2 379скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ornith-1.5-35B-Q4_K_M-layers — пакет GGUF-слоёв модели Ornith-1.5-35B-Q4_K_M, подготовленный Mesh LLM для распределённого запуска на кластере локальных компьютеров. Пакет происходит от ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF и сохраняет исходную модель, разделяя её на артефакты по слоям; это вариант квантования Q4_K_M в формате GGUF.

Модель предназначена для локального приватного чата и генерации текста, в том числе на нескольких машинах, когда целая модель не помещается на одном узле. Mesh LLM позволяет обслуживать запросы через совместимый с OpenAI интерфейс чата и дополнений. В метаданных указана библиотека mesh-llm, а лицензия пакета — MIT.

README ссылается на карточку исходной модели за сведениями об архитектуре, размере, шаблоне чата и рекомендациях по генерации, но эти подробности здесь не приведены. Поэтому выводы о качестве, языках и ограничениях исходной модели по доступным данным сделать нельзя.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с языковой моделью
  • генерация текста на кластере из нескольких компьютеров
  • запуск модели, не помещающейся на одном узле
  • подключение чат-генерации через совместимый с OpenAI API

Ограничения

В README нет сведений о поддерживаемых языках, контекстном окне и качестве; за этими характеристиками предлагается обращаться к карточке исходной модели. Для запуска требуется среда Mesh LLM и набор машин, если используется распределённый режим.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Ornith-1.5-35B-Q4_K_M across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyQ4_K_M layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF
Model idornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF:Q4_K_M
FamilyOrnith
Parameter scale35B
QuantizationQ4_K_M
Layer count41
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileOrnith-1.5-35B-Q4_K_M.gguf
Package repomeshllm/Ornith-1.5-35B-Q4_K_M-layers
Licensemit from ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Ornith-1.5-35B-Q4_K_M-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF:Q4_K_M",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF@12393612fd4f730ff5aadc23e9b8f9648aa49ceb/Ornith-1.5-35B-Q4_K_M.gguf
Source revision12393612fd4f730ff5aadc23e9b8f9648aa49ceb
Source SHA-25642739874cc2ccfdb8523b23fbe52e29b2a7555c8176737ca9ca0b5d59859d41f
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-256397df60b3e66c79633ca741e081e5c53407762df28a3fac4ee3714ddfccd12a9

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums397df60b3e66c79633ca741e081e5c53407762df28a3fac4ee3714ddfccd12a9

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref 29bdf713d769a45cd299f4a4f7cea5333d700efd. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/Ornith-1.5-35B-Q4_K_M.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Ornith-1.5-35B-Q4_K_M-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
7048d10

0 моделей