/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
7 июн 2026

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Пакет слоёв квантованной Qwen3 для распределённой локальной генерации текста и чата через Mesh LLM.

927скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF для модели Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого запуска. Он основан на unsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF: исходное распределение весов разделено на артефакты по слоям, которые можно использовать на локальном кластере Mesh LLM. Пакет рассчитан на локальный приватный вывод и обслуживание чата на нескольких машинах, когда исходную GGUF-модель трудно разместить на одном узле; Mesh LLM также предоставляет локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions.

Модель относится к семейству Qwen3 и поддерживает генерацию текста в формате диалога. Вариант квантования — UD-Q4_K_XL; репозиторий содержит пакет слоёв для распределённого инференса, а не обычный единый файл модели. Для запуска требуется Mesh LLM и доступные машины кластера. Подробности об архитектуре, контекстном окне и лицензии следует сверять с карточкой исходной модели; README этого пакета отсылает к ней и не приводит эти условия.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с Qwen3
  • запуск языковой модели на нескольких машинах
  • генерация текста через локальный OpenAI-совместимый API

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и кластер машин; пакет организован по слоям, а не как самостоятельный единый файл модели. README не содержит условий лицензии и подробностей об архитектуре или контекстном окне, поэтому их следует проверять в карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF
Model idunsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyQwen3
Parameter scale30B-A3B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count48
Activation width2048
Package size16.8 GB
Source fileQwen3-30B-A3B-Instruct-2507-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF@main/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256535f831bf3034a7fcfdcc8f0277a57cbad3a36c650c6068bf1d0894f25fb4383
Skippy ABI0.1.25
Package manifest SHA-25694825a5445af1e5fb245a96382b564cbd87f029c20bb3755d284e501d9ecaa3b

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums94825a5445af1e5fb245a96382b564cbd87f029c20bb3755d284e501d9ecaa3b
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 5.7 MBc6f2ed95e3bd12e0972a420a0c117439dbe3df7c3306c7e98fbf4810138ddede
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 172.6 MB56c66d574c23834300d31a6a6167c1dcfa7291c930a4d0b021d834535f87ed96
Output headshared/output.gguf2 tensors, 249.1 MB84b6314db893602b84e700768f44b22f61a7c1306ca30e17b4f3aa1598ff2c05
Transformer layerslayers/layer-*.gguf48 layer artifacts, 576 tensors, 16.3 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-UD-Q4_K_XL-layers-200/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
4f1dc8f

0 моделей