/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
9 сен 2026

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Пакет слоёв квантованной GGUF-модели Qwen3 для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

3 260скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF-модели Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-UD-Q4_K_XL для распределённого запуска в Mesh LLM. Его подготовил Mesh LLM на основе unsloth/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF; веса исходной модели разбиты на артефакты по слоям для распределённого инференса. Пакет предназначен для локального приватного общения с моделью, запуска на нескольких машинах, если целая модель не помещается на одном узле, и работы через локальный API Mesh LLM, совместимый с OpenAI Chat Completions.

Это разговорная модель семейства Qwen3 в формате GGUF, вариант UD-Q4_K_XL. Репозиторий использует библиотеку mesh-llm и распространяется по лицензии Apache-2.0. Архитектурные детали, число параметров, контекстное окно и языки в доступных сведениях о пакете не приведены; за ними README отсылает к карточке исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с Qwen3
  • запуск модели на нескольких компьютерах
  • обслуживание модели, не помещающейся на одной машине
  • подключение чат-модели через совместимый с OpenAI локальный API

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и подходящая конфигурация из нескольких машин, если модель распределяется по узлам. Сведения о поддерживаемых языках, контекстном окне и характеристиках исходной модели следует уточнять в её карточке.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF
Model idunsloth/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyQwen3
Parameter scale30B-A3B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count48
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileQwen3-30B-A3B-Thinking-2507-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-UD-Q4_K_XL-layers
Licenseapache-2.0 from unsloth/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-GGUF@a9b37aaac12b2bd0098783a443429543dd76a14d/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisiona9b37aaac12b2bd0098783a443429543dd76a14d
Source SHA-25651a6e1bdf41bd26af07a4cfb45d2ed7eea3fe866c2019bb08d9ebdfc4826199b
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-256be4fe22e570a98cb9b902dd5a7a96f2255745831bf4ad0ef34beeadf62faa8b3

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksumsbe4fe22e570a98cb9b902dd5a7a96f2255745831bf4ad0ef34beeadf62faa8b3

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
343bbc5

0 моделей