/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
26 мая 2026

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Распределённый пакет слоёв GGUF квантованной Qwen3-VL для локального запуска и диалоговой генерации через Mesh LLM.

722скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF для запуска Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-UD-Q4_K_XL через Mesh LLM. Его подготовил проект Mesh LLM на основе unsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-GGUF: веса распределены по отдельным артефактам для распределённого инференса на локальном кластере. Модель относится к семейству Qwen3 и предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста; пакет поддерживает запуск на нескольких машинах и локальный OpenAI-совместимый интерфейс чата.

Квантованный вариант UD-Q4_K_XL поставляется в формате GGUF и рассчитан на сценарии, когда полную модель неудобно размещать на одном хосте. Карточка этого пакета не приводит параметры мультимодального ввода, размер контекста, языки или условия лицензии; за этими сведениями README направляет к карточке исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный приватный запуск диалоговой модели
  • распределение инференса большой модели между несколькими машинами
  • подключение чата к локальному OpenAI-совместимому API

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и кластер машин, если модель распределяется между узлами. Языки, мультимодальные возможности, размер контекста и лицензия в предоставленной карточке пакета не описаны.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-GGUF
Model idunsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyQwen3
Parameter scale235B-A22B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count94
Activation width4096
Package size125.4 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Package repomeshllm/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256aaf21fe5f13fe8bf9a10e652c0403247efb7bc3857db9423468c3e6ad997b412
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-2568131ee534bd19a104f37d103ad7a2c2496e12137bcfe63b0681459f99770afed

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums8131ee534bd19a104f37d103ad7a2c2496e12137bcfe63b0681459f99770afed
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 5.7 MBd13781e8cb90152d90acbd7d5136d7d8c29620ae6b405cc47e800fff2ec7f220
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 339.5 MB8fbb4b074357872548665bd2235b1a19fdf54e51522fc24317a9bda63d9448ff
Output headshared/output.gguf2 tensors, 492.5 MB632164c8676d7afc5b2b2c783d8e3a2d85849be7e9f775de52244bab72b17797
Transformer layerslayers/layer-*.gguf94 layer artifacts, 1128 tensors, 124.6 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct-UD-Q4_K_XL-layers-199/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
322bc82

0 моделей