/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
25 мая 2026

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Пакет слоёв GGUF модели Qwen3-VL для распределённого локального чат-инференса на кластере Mesh LLM.

1 136скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF для распределённого запуска Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking через Mesh LLM. Его подготовила команда Mesh LLM на основе unsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-GGUF: исходное распределение весов разделено на артефакты по слоям для работы на нескольких машинах. Вариант UD-Q4_K_XL рассчитан на локальный запуск и обслуживание чата через API, совместимый с OpenAI.

Пакет предназначен для диалоговой генерации текста и распределённого инференса, когда исходную GGUF-модель неудобно запускать на одном узле. Карточка указывает семейство Qwen3 и мультимодальное происхождение Qwen3-VL, однако не описывает явно поддерживаемые входные модальности этого пакета. Лицензионные условия следует проверять в карточке исходной модели; в этой карточке они не приведены.

Сценарии применения

  • локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании
  • распределённый инференс модели на нескольких машинах
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
  • генерация ответов в локальных чат-приложениях

Ограничения

Карточка пакета не приводит лицензионные условия, размер контекста и рекомендации по использованию; их нужно сверять с карточкой исходной модели. Пакет рассчитан на Mesh LLM и распределённый запуск, а сведения о мультимодальных возможностях в этой карточке ограничены названием источника.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-GGUF
Model idunsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyQwen3
Parameter scale235B-A22B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count94
Activation width4096
Package size125.5 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Package repomeshllm/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256627e48055757d90b54c57f67f2836f3e838b723053f124f49e8367bc34dfac42
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-2567036fed46e164619f34dbcad4f8f4c93677bde20f0eae203b268f453e1e6f2e6

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums7036fed46e164619f34dbcad4f8f4c93677bde20f0eae203b268f453e1e6f2e6
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 5.7 MB100c05dfcd6d297757d6b09349c371c75c8c67edcdb9160d94e3d6765b6344c0
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 339.5 MBde494d6668e39f8bbc05cb43b6f999a2f1b2f6f587b9c7ae9985de0a1b2d8930
Output headshared/output.gguf2 tensors, 492.5 MBcb5598b1426eeb90294c9d81a27d80432bce8c0842019f542590a944a219cac4
Transformer layerslayers/layer-*.gguf94 layer artifacts, 1128 tensors, 124.7 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers-192/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
e8dacbe

0 моделей