/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Qwen3-VL-32B-Thinking-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
3 июн 2026

Qwen3-VL-32B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Квантованный пакет GGUF модели Qwen3-VL-32B-Thinking для распределённого локального инференса и чат-сценариев в Mesh LLM.

1 366скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет GGUF-весов Qwen3-VL-32B-Thinking, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса. Он разделяет исходную модель unsloth/Qwen3-VL-32B-Thinking-GGUF с вариантом квантования UD-Q4_K_XL на артефакты по слоям, чтобы запускать её на кластере локальных машин и обслуживать через совместимый с OpenAI API Mesh LLM.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста в локальных и приватных сценариях, в том числе когда полный файл модели не помещается на одном компьютере. Семейство Qwen3-VL указывает на визуально-языковое назначение исходной модели, однако эта карточка описывает пакет и его инференс через текстовый API, а не подтверждает конкретные возможности обработки изображений. Пакет использует формат GGUF и библиотеку mesh-llm. Лицензионные условия следует сверять с карточкой исходной модели unsloth/Qwen3-VL-32B-Thinking-GGUF.

Сценарии применения

  • Локальные приватные чат-диалоги с моделью Qwen3-VL-32B-Thinking
  • Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах
  • Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API Mesh LLM
  • Генерация текста с GGUF-весами в формате UD-Q4_K_XL

Ограничения

Пакет предназначен для запуска через Mesh LLM и распределённого инференса; карточка не приводит самостоятельных сведений о качестве, контекстном окне или языковой поддержке. Для деталей архитектуры, лицензии и рекомендаций по использованию нужно обращаться к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Qwen3-VL-32B-Thinking-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Qwen3-VL-32B-Thinking-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Qwen3-VL-32B-Thinking-GGUF
Model idunsloth/Qwen3-VL-32B-Thinking-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyQwen3
Parameter scale32B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count64
Activation width5120
Package size19.0 GB
Source fileQwen3-VL-32B-Thinking-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/Qwen3-VL-32B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Qwen3-VL-32B-Thinking-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Qwen3-VL-32B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Qwen3-VL-32B-Thinking-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Qwen3-VL-32B-Thinking-GGUF@main/Qwen3-VL-32B-Thinking-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-25637dda537201a9bcf06c085723e6743638660497aaefe4530adce080bc4ff6f92
Skippy ABI0.1.25
Package manifest SHA-2568d4c69517656b1988b8a5f28e3f5e2563c7408d3aaddf22f2704bbc2a38359d6

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums8d4c69517656b1988b8a5f28e3f5e2563c7408d3aaddf22f2704bbc2a38359d6
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 5.7 MB12dd0ed3a69c26792533a2d471b1a53f34874716e7cfd825f71b5f8533b2e89b
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 423.0 MBbe9f33aeafa2a662331c25f468f21727ca0f4af56765e6acc54a14bdcaa4b5a5
Output headshared/output.gguf2 tensors, 614.2 MB8a2836ef8a6ff2e7575bf611572a4c9c5e7ed43d4a0e808ce18e504bfe7322fe
Transformer layerslayers/layer-*.gguf64 layer artifacts, 704 tensors, 18.0 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/Qwen3-VL-32B-Thinking-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Qwen3-VL-32B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers-193/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
1903172

0 моделей