/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Qwen3.5-397B-A17B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
11 мая 2026

Qwen3.5-397B-A17B-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Пакет квантованных слоёв GGUF для распределённого локального запуска Qwen3.5-397B-A17B и генерации текста через Mesh LLM.

1 043скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.5-397B-A17B-UD-Q4_K_XL-layers — пакет GGUF-слоёв от Mesh LLM для распределённого запуска модели Qwen3.5-397B-A17B на локальном кластере. Он основан на unsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF и сохраняет её веса в виде отдельных артефактов по слоям для распределённого инференса; вариант квантования — UD-Q4_K_XL.

Пакет предназначен для локального приватного чата и генерации текста, в том числе на нескольких машинах, когда полный файл модели слишком велик для одного узла. Через Mesh LLM модель можно предоставлять по локальному OpenAI-совместимому API. Архитектура, размер контекста, языки и подробные характеристики исходной модели в этой карточке не приведены; за ними README отсылает к карточке исходной модели.

Репозиторий содержит пакет для распределённого запуска, а не самостоятельную реализацию модели. Использование требует Mesh LLM и подходящей инфраструктуры. Условия лицензии следует уточнять в карточке исходной модели unsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с Qwen3.5
  • генерация текста на кластере из нескольких машин
  • запуск большой языковой модели, не помещающейся на одном узле
  • обслуживание запросов чата через OpenAI-совместимый локальный API

Ограничения

Для запуска требуются Mesh LLM и кластерная инфраструктура; этот репозиторий поставляет слои, а не самостоятельную полную модель. Лицензия, контекстное окно и поддерживаемые языки описаны в карточке исходной модели, на которую ссылается README.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Qwen3.5-397B-A17B-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF
Model idunsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyQwen3
Parameter scale397B-A17B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count60
Activation width4096
Package size229.1 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/Qwen3.5-397B-A17B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf
Package repomeshllm/Qwen3.5-397B-A17B-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Qwen3.5-397B-A17B-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Qwen3.5-397B-A17B-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/Qwen3.5-397B-A17B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf
Source revisionmain
Source SHA-25663c290c9be83e1b4dd41833d81bd933afd535d65657579b9f92f5c3f76e0218d
Skippy ABI0.1.22
Package manifest SHA-2562d191c9f8910241875a70b49baaa1752ce8e4a7a5e9375d4a7a52bcb3f8af67d

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums2d191c9f8910241875a70b49baaa1752ce8e4a7a5e9375d4a7a52bcb3f8af67d
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 10.4 MB5cc2c548da196afec73b88ae394cdbd348ea0cdfc4b386ff1f4f4391ec31a762
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 1.0 GB15e3731580e97a638a9bfd7a0b134f6bfca226e7048c6acbd27445419fad540f
Output headshared/output.gguf2 tensors, 1.0 GB92e11ed68e619b1864928c93e0e415674a17958f12adec6423dc98b3cd533508
Transformer layerslayers/layer-*.gguf60 layer artifacts, 1095 tensors, 227.0 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/Qwen3.5-397B-A17B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Qwen3.5-397B-A17B-UD-Q4_K_XL-layers-192/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
dd00ff5

0 моделей