/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
3 сен 2026

Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ1_S-layers

Изображение и текст → текст5 профессий

Послойный GGUF-пакет Qwen3.8-Flash-Next для распределённого локального чата и обработки изображений с Mesh LLM.

2 481скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет GGUF с послойно разделёнными файлами модели Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ1_S для распределённого запуска в кластере Mesh LLM. Пакет создан на основе unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF и предназначен для локального инференса, в том числе на нескольких машинах, когда исходная модель не помещается на одном узле. Mesh LLM предоставляет для неё локальный API чата и совместимый с OpenAI интерфейс completions.

В метаданных указаны семейство Qwen3, возможности чата и обработки изображений, а также задачи image-text-to-text. Артефакты разделены по слоям для распределённого инференса; это экспериментальный пакет. README предупреждает, что корректность разделения, работа во время выполнения и мультимодальная сертификация ещё не подтверждены. Пакет распространяется по лицензии other; за условиями использования README отсылает к карточке исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с моделью Qwen3
  • распределённый запуск GGUF-модели на нескольких машинах
  • ответы на вопросы по изображениям через Mesh LLM
  • подключение модели к локальному приложению через OpenAI-совместимый API

Ограничения

Пакет экспериментальный: корректность разделения слоёв, работа во время выполнения и мультимодальная сертификация ещё не подтверждены. Лицензия указана как other; README направляет к карточке исходной модели за условиями использования.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!WARNING] Experimental package: artifact integrity may be validated, but runtime, split-correctness, and multimodal certification are still pending. This package is not discoverable through meshllm/catalog@main until its Hugging Face catalog PR is reviewed and merged.

GGUF layer package for running Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ1_S across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyQ1_S layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
Model idunsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF:UD-IQ1_S
FamilyQwen3
Parameter scalenot recorded
QuantizationQ1_S
Layer count48
Activation widthnot recorded
Package size70.1 GB
Source fileUD-IQ1_S/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ1_S-00001-of-00003.gguf
Package repomeshllm/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ1_S-layers
Licenseother from unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ1_S-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF:UD-IQ1_S",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF@38bb39ee97821de2c9009abb7e93950eec396e66/UD-IQ1_S/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ1_S-00001-of-00003.gguf
Source revision38bb39ee97821de2c9009abb7e93950eec396e66
Source SHA-25688a1420825a9304063e882ada29d438263617f51ac8923d438d927496693bafd
Skippy ABI0.1.48
Package manifest SHA-2560c2ea144eb70d052376ef089d31db50c0a0312bcb37cbf5c1c96e8f544d86a1d

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums0c2ea144eb70d052376ef089d31db50c0a0312bcb37cbf5c1c96e8f544d86a1d
Metadatashared/metadata.gguf3 tensors, 17.1 MB67962a3bfe9b04327f35acab41dd85c0d612b8fe99ea4b5dd8232a3e2fe67ba4
Embeddingsshared/embeddings.gguf4 tensors, 358.1 MB62e72c6fceed1c75a45784d0e3e86b1fc1bb21a6edadd3c35c7f86fd538cd868
Output headshared/output.gguf4 tensors, 358.1 MB4d902623ba5d79899777b687a894a7ac22eaecd77f28c37eb6555fd2c3943f83
Transformer layerslayers/layer-*.gguf48 layer artifacts, 1363 tensors, 67.7 GBsee model-package.json
Projectorprojectors/mmproj-BF16.ggufmmproj projector, 865.5 MB2e788f8c511d8093c7b43cb87b2fd7e14228340318057f8fb20c86df2efe2355
Projectorprojectors/mmproj-F16.ggufmmproj projector, 862.1 MB1f7b7f0b984cf065c604360c29c8098362ed61b290db0ff12c6f360bb1a8a980

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-IQ1_S/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ1_S-00001-of-00003.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ1_S-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mesh-llm

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
6c36e47

0 моделей