/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
8 сен 2026

Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ4_XS-layers

Изображение и текст → текст5 профессий

Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ4_XS-layers — это пакет слоёв в формате GGUF для распределённого запуска модели Qwen3.8-Flash-Next через Mesh LLM.

3 723скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Пакет основан на unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF и подготовлен проектом Mesh LLM; исходная модель относится к семейству Qwen3. В README не указаны точное число параметров, ширина активаций, языки и размер контекста.

Вариант предназначен для локального и приватного инференса, включая сценарии, когда полная модель слишком велика для одного компьютера: 48 слоёв можно распределить между несколькими машинами в кластере Mesh LLM. Поддерживаются локальная подача запросов через OpenAI-совместимый API, чат и генерация продолжений. Пакет использует квантизацию Q4_XS, что уменьшает требования к памяти, однако README не содержит данных о качестве, производительности и сравнительных результатах.

Лицензия обозначена как other и унаследована от исходного репозитория; конкретные условия необходимо уточнять в карточке unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF. Это специализированный пакет для Mesh LLM, а не самостоятельное описание полной архитектуры модели, поэтому сведения о модальностях, шаблоне чата и рекомендациях по настройке следует проверять в документации исходной модели.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ4_XS across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyQ4_XS layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
Model idunsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF:UD-IQ4_XS
FamilyQwen3
Parameter scalenot recorded
QuantizationQ4_XS
Layer count48
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileUD-IQ4_XS/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ4_XS-00001-of-00003.gguf
Package repomeshllm/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ4_XS-layers
Licenseother from unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ4_XS-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF:UD-IQ4_XS",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF@38bb39ee97821de2c9009abb7e93950eec396e66/UD-IQ4_XS/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ4_XS-00001-of-00003.gguf
Source revision38bb39ee97821de2c9009abb7e93950eec396e66
Source SHA-2565ce89370720f8bf90890f439361282104c1aa1482d4013bb9a50923e758e71a4
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-2563799204fc1128d53d3dfdb9464010c282fc13a16872bda912a09e0a2c60f3917

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums3799204fc1128d53d3dfdb9464010c282fc13a16872bda912a09e0a2c60f3917

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref 293d61d8fb8be914e5244f754ceb1d67f59f177b. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/UD-IQ4_XS/Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ4_XS-00001-of-00003.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Qwen3.8-Flash-Next-UD-IQ4_XS-layers-14/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mesh-llm

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
0442807

0 моделей