/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Step-3.7-Flash-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
29 мая 2026

Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Пакет квантованных GGUF-слоёв Step-3.7-Flash для распределённого локального чат-инференса на кластере Mesh LLM.

225скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL-layers — пакет GGUF-слоёв от Mesh LLM для распределённого запуска модели Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL на локальном кластере Mesh LLM. Он разделяет исходное распределение GGUF на артефакты по слоям, чтобы несколько машин могли совместно выполнять инференс, когда модель целиком не помещается на одном узле.

Модель предназначена для приватного локального чата и работы через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM. Пакет основан на unsloth/Step-3.7-Flash-GGUF, использует формат GGUF и вариант квантования UD-Q4_K_XL. Данные о размере модели, контексте и поддерживаемых языках в предоставленных материалах отсутствуют. README отсылает к исходной карточке за сведениями об архитектуре, лицензии и рекомендациях по настройке; условия лицензии здесь не приведены.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат на собственном оборудовании
  • распределённый запуск модели на нескольких машинах
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и несколько узлов, если модель распределяется между машинами. Языки, размер контекста и условия лицензии следует проверять в карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Step-3.7-Flash-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Step-3.7-Flash-GGUF
Model idunsloth/Step-3.7-Flash-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyStep
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count45
Activation width4096
Package size114.1 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00004.gguf
Package repomeshllm/Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Step-3.7-Flash-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Step-3.7-Flash-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Step-3.7-Flash-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00004.gguf
Source revisionmain
Source SHA-2563ace7518df03a818243c55076e8c5b422961aa3cefe4fa8f120d4456dd2edde7
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-256696ed7dff10523b140593b1cd52e43441da1865aaf10e98d4a893f8e17e55ee9

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums696ed7dff10523b140593b1cd52e43441da1865aaf10e98d4a893f8e17e55ee9
Metadatashared/metadata.gguf1 tensors, 5.0 MB8f24eb603e7b116c501492e5e4442b75e7b4cf279f0d7ef0de1e8f4125d9d075
Embeddingsshared/embeddings.gguf2 tensors, 540.0 MBa4d4c46d5996aafc075aa42d4616c273f1f6fbe632aedce45ec458d40f135de1
Output headshared/output.gguf3 tensors, 540.0 MB7db8e68456d62b429133ace56f4b728b52376dd815b51741d3b7ccc912a9df79
Transformer layerslayers/layer-*.gguf45 layer artifacts, 795 tensors, 113.0 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00004.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Step-3.7-Flash-UD-Q4_K_XL-layers-199/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
a1a13fa

0 моделей