/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
gemma-4-31B-it-qat-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
5 июн 2026

gemma-4-31B-it-qat-UD-Q4_K_XL-layers

Изображение и текст → текст7 профессий

Квантованная Gemma 4 31B Instruct в виде GGUF-пакета слоёв для локального распределённого чата и обработки изображений через Mesh LLM.

4 934скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв модели Gemma 4 31B Instruct в формате GGUF, подготовленный Mesh LLM для распределённого запуска. Пакет основан на unsloth/gemma-4-31B-it-qat-GGUF и разделяет её веса на артефакты по слоям для работы на кластере из нескольких локальных машин.

Модель предназначена для диалогов и обработки изображений с текстом, а пакет — для приватного локального инференса, распределения вычислений между узлами и обслуживания запросов через совместимый с OpenAI API Mesh LLM. Указаны архитектура Gemma и вариант квантования UD-Q4_K_XL; прочие детали архитектуры и контекста в карточке пакета не приведены.

Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Для работы требуется Mesh LLM и доступные узлы кластера; качество и ограничения модели определяются исходной моделью и вариантом квантования.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с языковой моделью
  • диалог по изображениям на локальном кластере
  • распределённый запуск модели на нескольких компьютерах
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
  • инференс GGUF-модели, слишком большой для одного компьютера

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и кластер совместимых машин; эффективность и качество зависят от ресурсов узлов и квантования UD-Q4_K_XL. Сведения о языках и длине контекста в карточке пакета отсутствуют.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running gemma-4-31B-it-qat-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/gemma-4-31B-it-qat-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/gemma-4-31B-it-qat-GGUF
Model idunsloth/gemma-4-31B-it-qat-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyGemma
Parameter scale31B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count60
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source filegemma-4-31B-it-qat-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/gemma-4-31B-it-qat-UD-Q4_K_XL-layers
Licenseapache-2.0 from unsloth/gemma-4-31B-it-qat-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/gemma-4-31B-it-qat-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/gemma-4-31B-it-qat-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/gemma-4-31B-it-qat-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/gemma-4-31B-it-qat-GGUF@43cc1aeb31adf47ec06a854507ce552cd9862e6f/gemma-4-31B-it-qat-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revision43cc1aeb31adf47ec06a854507ce552cd9862e6f
Source SHA-25600b5a7c497f0c8934033088c10a7fa9a4c015e46ee6d89e9c6890650ba5d0e71
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-256b8cec80d902775cfdbc71d8ed74299c1e2e70abc7af5f2decee2571458e8b3fc

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksumsb8cec80d902775cfdbc71d8ed74299c1e2e70abc7af5f2decee2571458e8b3fc

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref f932c4d1dc12b3e3a670d5f470cedd5cdcc5db39. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/gemma-4-31B-it-qat-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_gemma-4-31B-it-qat-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mesh-llm

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
526a5e6

0 моделей