/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
gemma-4-E4B-it-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
21 июн 2026

gemma-4-E4B-it-Q4_K_M-layers

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Квантованная Gemma 4 E4B Instruct в слоёвом GGUF-пакете Mesh LLM для локального распределённого чата и генерации текста.

5 514скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет Mesh LLM для распределённого локального запуска Gemma 4 E4B Instruct в формате GGUF с квантизацией Q4_K_M. Он создан на основе unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF и разбивает исходный файл модели на артефакты по слоям, чтобы распределять вычисления между несколькими машинами. Модель предназначена для диалогов и генерации текста; её можно подключать к локальным сценариям чата через API, совместимый с OpenAI, используя Mesh LLM.

Пакет рассчитан на приватный инференс на собственном оборудовании и позволяет объединять ресурсы нескольких узлов, когда запуск полной модели на одном хосте затруднён. Для работы требуется Mesh LLM и доступные узлы кластера. Репозиторий распространяется по лицензии Apache 2.0. Подробности об архитектуре, языках, контекстном окне и ограничениях исходной модели вынесены в карточку базовой модели и в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат на собственном оборудовании
  • распределённый инференс языковой модели между несколькими компьютерами
  • локальный API чата, совместимый с OpenAI
  • генерация ответов и текста через Mesh LLM

Ограничения

Для запуска необходим Mesh LLM; пакет предназначен для распределённого инференса и сам по себе не описывает полный способ запуска исходной модели вне этой среды. Сведения о языках, контекстном окне и конкретных ограничениях базовой модели в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running gemma-4-E4B-it-Q4_K_M across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyQ4_K_M layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF
Model idunsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF:Q4_K_M
FamilyGemma
Parameter scale4B
QuantizationQ4_K_M
Layer count42
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source filegemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf
Package repomeshllm/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M-layers
Licenseapache-2.0 from unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF:Q4_K_M",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/gemma-4-E4B-it-GGUF@bfc15c382204943c3a8fff0c750b94ae2364d7a3/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf
Source revisionbfc15c382204943c3a8fff0c750b94ae2364d7a3
Source SHA-25685a896a047553e842f25297ee5b031d64ff30147d9c4af17b1e4b394cd1fab87
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-256a1a2cd1063fbadd73f01e966f5392e9d662bc769ca1e0286ebca0ca6dd2f88cc

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksumsa1a2cd1063fbadd73f01e966f5392e9d662bc769ca1e0286ebca0ca6dd2f88cc

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref 2d83baaa3639d8a2f247e1d6963ccadfd9f4689c. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/gemma-4-E4B-it-Q4_K_M.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_gemma-4-E4B-it-Q4_K_M-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
d7a5df3

0 моделей