/ Модель

Характеристики

Базовая модель
gpt-oss-120b-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
26 мая 2026

gpt-oss-120b-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Пакет GGUF-слоёв gpt-oss-120b для распределённого локального запуска и диалоговой генерации текста через Mesh LLM.

163скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв модели gpt-oss-120b-UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса на кластере локальных машин. Он получен из unsloth/gpt-oss-120b-GGUF и сохраняет исходное распределение GGUF, разделённое на артефакты по слоям. Пакет предназначен для запуска через Mesh LLM, в том числе когда модель слишком велика для одного компьютера.

Модель поддерживает генерацию текста и диалоговый режим. Mesh LLM позволяет распределять вычисления между несколькими узлами и предоставлять локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions. Формат исходных весов — GGUF; вариант пакета — UD-Q4_K_XL. Для архитектурных сведений, рекомендаций по шаблону чата и лицензии README отсылает к карточке исходной модели, поэтому эти условия для данного пакета отдельно не приводятся.

Сценарии применения

  • локальный запуск чат-модели на нескольких компьютерах
  • распределённый инференс, когда модель не помещается на одном узле
  • обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI
  • приватная генерация ответов и текста на собственном оборудовании

Ограничения

Пакету требуется Mesh LLM и несколько узлов для распределённого запуска; он не является обычным монолитным файлом модели. README не приводит лицензионные условия и рекомендует обращаться к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running gpt-oss-120b-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/gpt-oss-120b-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/gpt-oss-120b-GGUF
Model idunsloth/gpt-oss-120b-GGUF:UD-Q4_K_XL
Familygpt
Parameter scale120b
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count36
Activation width2880
Package size59.1 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/gpt-oss-120b-UD-Q4_K_XL-00001-of-00002.gguf
Package repomeshllm/gpt-oss-120b-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/gpt-oss-120b-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/gpt-oss-120b-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/gpt-oss-120b-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/gpt-oss-120b-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/gpt-oss-120b-UD-Q4_K_XL-00001-of-00002.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256c7b59d68c889ada280736d9b82685baeb6152f4d7423a169a369bb3492b3056e
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-256519f456cb7650706e38291b82971dca497f4e05ffa9f5b230c3caea110758d11

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums519f456cb7650706e38291b82971dca497f4e05ffa9f5b230c3caea110758d11
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 12.4 MB6a0f32e8d00ca657b53dd8259d811f09cd6cb478cce8efcb40b33d2957e3c524
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 599.2 MB1538f27cb2f5e3bd86a2ce1c2d54db2ace3e3d903f15c9150010bc01f925be43
Output headshared/output.gguf2 tensors, 599.2 MBd1802f164b8f90c0ab4f9c95c4952582ef8074951963ba4a30d4dab635c5423f
Transformer layerslayers/layer-*.gguf36 layer artifacts, 684 tensors, 58.0 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/gpt-oss-120b-UD-Q4_K_XL-00001-of-00002.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_gpt-oss-120b-UD-Q4_K_XL-layers-197/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
a52d849

0 моделей