/ Модель

Характеристики

Базовая модель
granite-4.1-30b-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
30 мая 2026

granite-4.1-30b-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Квантованный пакет Granite 4.1 30B в GGUF, разделённый на слои для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

966скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет модели Granite 4.1 30B в формате GGUF, подготовленный Mesh LLM для распределённого запуска. Пакет создан из unsloth/granite-4.1-30b-GGUF: веса разделены на артефакты по слоям, чтобы несколько машин могли совместно выполнять инференс через Mesh LLM. Модель поддерживает текстовый чат и подключение к локальному API, совместимому с OpenAI Chat Completions.

Пакет предназначен для локального и приватного запуска, распределённого обслуживания модели между несколькими узлами и интеграции чат-запросов через Mesh LLM, особенно когда полный файл GGUF не помещается на одной машине. Вариант квантования — UD-Q4_K_XL. Архитектура относится к семейству Granite; сведения о лицензии и подробные рекомендации по использованию находятся в карточке исходной модели, поэтому для условий использования следует обратиться к ней.

Сценарии применения

  • локальный приватный запуск чат-модели
  • распределённый инференс Granite на нескольких машинах
  • обслуживание запросов через локальный API OpenAI Chat Completions

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и доступ к узлам, участвующим в распределённом инференсе. Информация о лицензии и подробностях архитектуры вынесена в карточку исходной модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running granite-4.1-30b-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/granite-4.1-30b-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/granite-4.1-30b-GGUF
Model idunsloth/granite-4.1-30b-GGUF:UD-Q4_K_XL
Familygranite
Parameter scale30b
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count64
Activation width4096
Package size16.7 GB
Source filegranite-4.1-30b-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/granite-4.1-30b-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/granite-4.1-30b-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/granite-4.1-30b-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/granite-4.1-30b-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/granite-4.1-30b-GGUF@main/granite-4.1-30b-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-25673bd03203cf2cf657826543d35aae5574e9674d84851345c88339a32c4ac7595
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-256f0c0b2f4690970fdb06ee3ded8d019afb2ab69cf1a9234695c95a181837af941

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksumsf0c0b2f4690970fdb06ee3ded8d019afb2ab69cf1a9234695c95a181837af941
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 3.4 MBd44f8877cc7893531cc5ace60ff512ffc0c6f3e60fea643a79b38512af9e0243
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 324.9 MB87c599376b9a624b3eb9d2103f837f3149cdd8067bd8998a202bc1e61a1cb0c0
Output headshared/output.gguf1 tensors, 3.4 MBa035991e34322996e02ce8afe0967a893d732b324cf7f2fcd2125cf1a9027db8
Transformer layerslayers/layer-*.gguf64 layer artifacts, 576 tensors, 16.4 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/granite-4.1-30b-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_granite-4.1-30b-UD-Q4_K_XL-layers-192/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
c995681

0 моделей