/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
inkling-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
17 июл 2026

inkling-UD-Q2_K_XL-layers

Изображение и текст → текст3 профессии

Пакет слоёв GGUF модели inkling для локального и распределённого мультимодального чата через Mesh LLM.

2 811скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF модели inkling, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса на локальном кластере. Он основан на unsloth/inkling-GGUF и разбивает исходное распределение весов на артефакты по слоям; вариант пакета — UD-Q2_K_XL. Репозиторий предназначен для запуска модели через Mesh LLM, в том числе с разделением вычислений между несколькими машинами и локальным API, совместимым с OpenAI Chat Completions.

Модель поддерживает чат и обработку изображений, а её основная задача в каталоге — image-text-to-text. Пакет опубликован в формате GGUF и распространяется по лицензии Apache-2.0. README отсылает за сведениями об архитектуре источника, шаблоне чата, настройках генерации и бенчмарках к карточке исходной модели, поэтому эти характеристики здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • Локальный чат с моделью inkling
  • Ответы на вопросы по изображениям
  • Распределённый инференс на нескольких компьютерах
  • Локальная подача запросов через OpenAI-совместимый Chat Completions API

Ограничения

Пакет ориентирован на запуск через Mesh LLM и содержит разбитые по слоям артефакты GGUF; для рекомендаций по архитектуре, шаблону чата и генерации README направляет к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running inkling-UD-Q2_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/inkling-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q2_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/inkling-GGUF
Model idunsloth/inkling-GGUF:UD-Q2_K_XL
Familyinkling
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q2_K_XL
Layer count66
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileUD-Q2_K_XL/inkling-UD-Q2_K_XL-00001-of-00008.gguf
Package repomeshllm/inkling-UD-Q2_K_XL-layers
Licenseapache-2.0 from unsloth/inkling-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/inkling-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/inkling-UD-Q2_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/inkling-GGUF:UD-Q2_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/inkling-GGUF@d3e9ffca48751dbe8b59dab5cfa364621257c682/UD-Q2_K_XL/inkling-UD-Q2_K_XL-00001-of-00008.gguf
Source revisiond3e9ffca48751dbe8b59dab5cfa364621257c682
Source SHA-2568b153eb6a470303f227ef2ba5b515e4e53cc51be65f4395490aa6e37f377bebf
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-2562974b9a40081fc2e1cf282af087c89e470c3bf92127547b8c4b056a385cbb525

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums2974b9a40081fc2e1cf282af087c89e470c3bf92127547b8c4b056a385cbb525

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref 3d35e08b0e32a9aa1a6eabdc1bd678f053e57ba7. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/UD-Q2_K_XL/inkling-UD-Q2_K_XL-00001-of-00008.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_inkling-UD-Q2_K_XL-layers-$/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mesh-llm

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
f981079

0 моделей