/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
inkling-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
9 сен 2026

inkling-UD-Q4_K_XL-layers

Изображение и текст → текст3 профессии

Квантованный GGUF-пакет модели inkling для локального мультимодального чата и распределённого инференса на кластере Mesh LLM.

1 242скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

meshllm/inkling-UD-Q4_K_XL-layers — пакет GGUF с весами модели inkling в варианте квантования UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса. Пакет разбит на артефакты по слоям и основан на unsloth/inkling-GGUF; каталог Hugging Face указывает возможность работы с изображениями и чатом.

Модель предназначена для локальных и приватных запросов, запуска на нескольких машинах, когда полный GGUF не помещается на одном узле, и работы через совместимый с OpenAI интерфейс Mesh LLM. Метаданные указывают задачу image-text-to-text и библиотеку mesh-llm. Пакет распространяется по лицензии Apache-2.0.

README не приводит размер модели, контекстное окно, поддерживаемые языки и конкретные ограничения качества; за сведениями об архитектуре, шаблоне чата, настройках генерации и бенчмарках README отсылает к карточке исходной модели. Описанный пакет требует Mesh LLM для распределённого запуска.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с моделью inkling
  • ответы на вопросы по изображениям
  • распределённый запуск GGUF на нескольких машинах
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API Mesh LLM

Ограничения

Для запуска пакет рассчитан на Mesh LLM и распределённую инфраструктуру, если используется несколько машин. В README не приведены сведения о контекстном окне, языках и качестве; за характеристиками и рекомендациями он отсылает к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running inkling-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/inkling-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/inkling-GGUF
Model idunsloth/inkling-GGUF:UD-Q4_K_XL
Familyinkling
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count66
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileUD-Q4_K_XL/inkling-UD-Q4_K_XL-00001-of-00014.gguf
Package repomeshllm/inkling-UD-Q4_K_XL-layers
Licenseapache-2.0 from unsloth/inkling-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/inkling-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/inkling-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/inkling-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/inkling-GGUF@d3e9ffca48751dbe8b59dab5cfa364621257c682/UD-Q4_K_XL/inkling-UD-Q4_K_XL-00001-of-00014.gguf
Source revisiond3e9ffca48751dbe8b59dab5cfa364621257c682
Source SHA-256357731bfbcfc9b8f4cc19d6d344ee02795785f06cb33f2084b7783eebcdd86f8
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-2568952edf197e4a3130cef7d64bcb2da26b038139d88dc5a6a914b106b435979fd

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums8952edf197e4a3130cef7d64bcb2da26b038139d88dc5a6a914b106b435979fd

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref 3744f53d301866c7fe59b9638a7260476a2c77b6. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/UD-Q4_K_XL/inkling-UD-Q4_K_XL-00001-of-00014.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_inkling-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mesh-llm

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
7c1f4bf

0 моделей