Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: laya-multilingual
Опубликована: 27 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

laya-multilingual-F16-GGUF

meshllm

Языковая модель3 профессии

Тестовая конверсия мультиязычной модели Laya в GGUF F16 для smoke-тестов совместимости MeshLLM и llama.cpp.

506скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это тестовый файл весов Laya Multilingual в формате GGUF F16, подготовленный MeshLLM для переносимых smoke-тестов System One. Это конверсия модели convaiinnovations/laya-multilingual для совместимости с llama.cpp; отдельный новый чекпойнт не создавался. Исходная модель и веса распространяются по лицензии Apache-2.0.

Файл предназначен для проверки совместимости в CI и требует версии llama.cpp с патчами MeshLLM для формата Laya GGUF. Он не взаимозаменяем с GGUF-файлами, созданными компилятором ggmlc. Размер модели, контекст и конкретные поддерживаемые языки в предоставленных сведениях не описаны.

Сценарии применения

проверка загрузки Laya Multilingual в патченной версии llama.cpp
smoke-тесты MeshLLM в CI
проверка совместимости Laya GGUF в переносимом тестовом окружении

Ограничения

Это тестовый артефакт для CI, а не самостоятельная новая модель. Для загрузки требуется патченная версия llama.cpp от MeshLLM; GGUF из ggmlc несовместим.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Laya Multilingual F16 GGUF for MeshLLM CI

This repository contains a llama.cpp-compatible F16 conversion of convaiinnovations/laya-multilingual for MeshLLM's portable System One smoke tests.

It is a test fixture, not a new checkpoint. The weights remain the Apache-2.0 licensed upstream Laya Multilingual model.

Provenance

Source repository: convaiinnovations/laya-multilingual
Source revision: 4bb4d65403a3a7b8abd9e6876ccb5e75cf923b5c
MeshLLM llama.cpp upstream pin: 8212c7802455255460ab8e18fc34754560031b34
MeshLLM patched llama.cpp tree: 34abd2f5c4cb393a92921d881b1691c87276c9d0
Conversion: convert_hf_to_gguf.py --outtype f16
Output SHA-256: 03881e45cdc5d0cf5e3a841cafe2ebdb8280e53e113c489e6847f7f45ca9c139
Output bytes: 658805088

The upstream tokenizer_config.json declares extra_special_tokens as a JSON array, while the pinned Transformers release expects that optional field to be a map. Conversion removes only that redundant field; the tokens remain in tokenizer.json and the model weights are unchanged.

Compatibility

This file uses the Laya GGUF layout implemented by MeshLLM's pinned llama.cpp patch queue. GGUFs produced by the separate ggmlc compiler use a different layout and are not interchangeable.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Ревизия весов: bcc9956