Full Parameter Finetuning 2B 32768 context length Llama2 on Malaysian text
2B derived from first 5 layers 13B model.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 23 сен 2023
Ссылки
llama-2b-hf-32768-fpf
Дообученная Mesolitica языковая модель семейства Llama с контекстом 32 768 токенов для генерации текста на малайском языке.
422скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 окт 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mesolitica/llama-2b-hf-32768-fpf — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная Mesolitica полным дообучением для работы с малайзийскими текстами. В README указано, что модель размером около 2B получена из первых пяти слоёв 13B-модели; метаданные указывают 1,7 млрд параметров и класс архитектуры LlamaForCausalLM. Модель предназначена для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Её можно применять для продолжения малайского текста и построения генеративных языковых приложений. В репозитории указаны веса Safetensors. Лицензия и конкретные результаты оценки качества в предоставленных данных не описаны.
Сценарии применения
- продолжение текста на малайском языке
- генерация малайских текстов с длинным контекстом
- создание прототипов генеративных приложений для малайского языка
Ограничения
Качество для конкретных задач в предоставленных данных не оценено; README не сообщает лицензию. Модель ориентирована на малайзийские тексты, поэтому пригодность для других языков и областей не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2297a40