Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mesolitica/llama-7b-hf-32768-fpf — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, дообученная методом полного обновления параметров на малайском тексте. Модель содержит 6,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Она предназначена для генерации продолжений текста на малайском языке и сценариев, где полезна обработка длинного контекста. В метаданных указаны задача text-generation и формат safetensors. Карточка связывает модель с Llama 2, однако идентификатор базовой модели не приведён.
Лицензия в предоставленных данных не указана. Модель опубликована в сентябре 2023 года; сведений о качестве и конкретных ограничениях, кроме её языковой специализации и контекста, в карточке нет.
Сценарии применения
генерация текста на малайском языке
продолжение малайскоязычных документов
создание черновиков на малайском языке
генерация текста с использованием длинного контекста
Ограничения
Дообучение ориентировано на малайский текст, поэтому пригодность для других языков не установлена. В предоставленной карточке не приведены результаты оценки качества или условия лицензии.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель