/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
1 мая 2024

malaysian-llama-3-8b-262k

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Малайзийская модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 262 144 токенов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Malaysian Llama-3 8B 262k — плотная языковая модель семейства Llama, опубликованная mesolitica. Она предназначена для генерации текста с контекстом до 262 144 токенов; в карточке также указано значение RoPE Theta 207 100 000. Размер модели составляет 7,5 млрд параметров, файлы доступны в формате Safetensors, а для работы используется Transformers.

Модель подходит для генерации и продолжения текста с длинным контекстом на малайском языке. README не раскрывает деталей обучения или оценок качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста на малайском языке
  • продолжение длинных документов
  • ответы с учетом большого объема контекста
  • суммаризация длинных текстов через генерацию

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества или подробностей обучения. Лицензия модели не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
cfef4ad

0 моделей