Pretrain 191M 4096 context length Mistral on Malaysian text
README at https://github.com/mesolitica/malaya/tree/5.1/pretrained-model/mistral
WandB, https://wandb.ai/malaysia-ai2020/mistral-191M?workspace=user-huseinzol05
Компактная предварительно обученная модель Mistral для генерации текста на малайском языке и последующей адаптации.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mesolitica/malaysian-mistral-191M-4096 — компактная языковая модель семейства Mistral, разработанная Mesolitica и предварительно обученная на текстах на малайском языке. Она предназначена для генерации текста и может служить основой для малайскоязычных приложений и дальнейшей адаптации под конкретные задачи.
Модель содержит 166,1 млн параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст на входе, генерируя текст на выходе. В метаданных указан контекст до 32 768 токенов; название карточки README упоминает контекст 4096 токенов, поэтому фактический рабочий предел может зависеть от конфигурации и способа использования.
Модель опубликована в формате safetensors. Лицензия в предоставленных материалах не указана. Карточка содержит мало сведений о данных обучения и оценках качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
README почти не содержит сведений о данных обучения, оценках качества и рекомендуемых сценариях применения. Указания на длину контекста расходятся: название README указывает 4096 токенов, а метаданные — 32768.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
README at https://github.com/mesolitica/malaya/tree/5.1/pretrained-model/mistral
WandB, https://wandb.ai/malaysia-ai2020/mistral-191M?workspace=user-huseinzol05
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…