/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
166 млн
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
22 окт 2023

malaysian-mistral-191M-4096

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная предварительно обученная модель Mistral для генерации текста на малайском языке и последующей адаптации.

494скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mesolitica/malaysian-mistral-191M-4096 — компактная языковая модель семейства Mistral, разработанная Mesolitica и предварительно обученная на текстах на малайском языке. Она предназначена для генерации текста и может служить основой для малайскоязычных приложений и дальнейшей адаптации под конкретные задачи.

Модель содержит 166,1 млн параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст на входе, генерируя текст на выходе. В метаданных указан контекст до 32 768 токенов; название карточки README упоминает контекст 4096 токенов, поэтому фактический рабочий предел может зависеть от конфигурации и способа использования.

Модель опубликована в формате safetensors. Лицензия в предоставленных материалах не указана. Карточка содержит мало сведений о данных обучения и оценках качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация продолжений малайского текста
  • создание малайскоязычного чат-бота после настройки
  • адаптация языковой модели для малайских текстовых приложений

Ограничения

README почти не содержит сведений о данных обучения, оценках качества и рекомендуемых сценариях применения. Указания на длину контекста расходятся: название README указывает 4096 токенов, а метаданные — 32768.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f33c65e

0 моделей