Pretrain 349M 4096 context length Mistral on Malaysian text
README at https://github.com/mesolitica/malaya/tree/5.1/pretrained-model/mistral
WandB, https://wandb.ai/mesolitica/mistral-349M?workspace=user-husein-mesolitica
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 316 млн
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 23 окт 2023
Ссылки
malaysian-mistral-349M-4096
Компактная модель Mistral, предварительно обученная на малайских текстах для генерации и продолжения текста.
409скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 дек 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mesolitica Malaysian Mistral 349M — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral, предварительно обученная разработчиком Mesolitica на текстах на малайском языке. Модель предназначена для генерации текста и продолжения малайскоязычных текстовых фрагментов.
Модель содержит 315,9 млн параметров и принимает текстовый контекст длиной до 32 768 токенов. В репозитории указаны веса в формате Safetensors. Карточка не описывает дополнительные возможности или специализированные сценарии применения; лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация текста на малайском языке
- продолжение малайскоязычных текстовых фрагментов
- создание черновиков на малайском языке
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов; применимость к задачам помимо генерации малайского текста не подтверждена. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- f81392f