Pretrain 64M 4096 context length Mistral on Malaysian text
README at https://github.com/mesolitica/malaya/tree/5.1/pretrained-model/mistral
WandB, https://wandb.ai/malaysia-ai2020/mistral-64M?workspace=user-huseinzol05
Компактная модель Mistral, обученная на малайзийских текстах для генерации текста на малайском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mesolitica/malaysian-mistral-64M-4096 — компактная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral, разработанная Mesolitica и предварительно обученная на малайзийских текстах. Она предназначена для генерации продолжений текста и экспериментов с языковым моделированием для малайского языка.
В модели около 47,8 млн параметров; архитектура — плотная MistralForCausalLM. В метаданных указана длина контекста 32 768 токенов, а в названии карточки — 4096. Модель принимает и генерирует текст; репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Это небольшая специализированная модель для исследований и прототипов, поэтому её возможности и качество могут быть ограничены по сравнению с крупными языковыми моделями. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.
Это компактная модель с 47,8 млн параметров, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с крупными языковыми моделями. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
README at https://github.com/mesolitica/malaya/tree/5.1/pretrained-model/mistral
WandB, https://wandb.ai/malaysia-ai2020/mistral-64M?workspace=user-huseinzol05
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…