Malaysian Finetune Whisper Medium V2
Incoming preprint, finetune Whisper Medium on Malaysian dataset, https://huggingface.co/datasets/mesolitica/malaysian-stt
WanDB at https://wandb.ai/huseinzol05/malaysian-whisper-medium-v3
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Параметры
- 456 млн
- Архитектура
- whisper · dense
- Опубликована
- 27 апр 2024
Ссылки
malaysian-whisper-medium-v2
Дообученная на малайзийских данных модель Whisper Medium для распознавания речи и транскрибации аудио в текст.
221скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Malaysian Finetune Whisper Medium V2 — дообученная модель семейства Whisper, разработанная Mesolitica на основе Whisper Medium с использованием малайзийского набора данных. Она предназначена для автоматического распознавания речи и преобразования аудио в текст. Модель содержит 455,8 млн параметров и распространяется в формате safetensors.
Карточка указывает на настройку для малайзийских данных; метаданные также отмечают английский, китайский и тамильский языки, но не уточняют качество распознавания для каждого из них. Модель принимает аудио и выдаёт текст. Лицензия и длина контекста в доступных данных не указаны.
Сценарии применения
- транскрибация речи на малайзийских данных
- распознавание речи из аудиозаписей
- автоматическое преобразование речи в текст
Ограничения
Карточка не приводит метрики качества и подробности о покрытии языков; указанная настройка ориентирована на малайзийские данные. Лицензия модели в предоставленных материалах не указана.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- WhisperForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- a501faa