Pretrain SMALL 512 masking context length T5 on Malaysian text
README at https://github.com/mesolitica/malaya/tree/5.1/pretrained-model/nanoT5
WandB, https://wandb.ai/huseinzol05/nanoT5-small?nw=nwuserhuseinzol05
nanot5-small-malaysian-cased
Языковая модель3 профессии
Компактная модель T5, предобученная на малайзийских текстах для генерации и преобразования текста.
32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
nanot5-small-malaysian-cased — компактная модель семейства T5, разработанная Mesolitica и предварительно обученная на малайзийских текстах. Модель использует архитектуру T5 для генерации текста по текстовому входу; карточка указывает на предобучение с маскированием и контекст длиной 512 токенов.
Модель подходит для экспериментов и приложений с текстом на малайском языке, где полезна компактная генеративная модель. В метаданных указаны 38,5 млн параметров и формат safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация текста на малайском языке
- эксперименты с задачами text-to-text на малайском
- дообучение модели для малайскоязычных приложений
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами; компактный размер может ограничивать качество на сложных задачах. Лицензия не указана в предоставленных материалах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
У модели не указана задача.
- Класс архитектуры
- T5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 12e55e6