/ Модель

Характеристики

Параметры
38,5 млн
Архитектура
t5 · dense
Опубликована
8 окт 2023

sentiment-analysis-nanot5-small-malaysian-cased

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Компактная модель Mesolitica на базе T5 для классификации тональности малайзийских текстов.

21 587скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель mesolitica/sentiment-analysis-nanot5-small-malaysian-cased разработана Mesolitica и предназначена для классификации тональности текста. Она основана на архитектуре T5, содержит около 38,5 млн параметров и опубликована в формате Safetensors; карточка Hugging Face показывает загрузку через конвейер text-classification в Transformers.

По названию модель ориентирована на малайзийский вариант языка и регистр символов с учётом регистра; применять её можно для определения тональности малайскоязычных текстов. В доступной карточке нет подробных результатов оценки, перечня меток классов или описания обучающих данных, поэтому точность и переносимость на другие языки и типы текста не установлены. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • определение тональности малайскоязычных отзывов
  • анализ настроений в сообщениях на малайском языке
  • автоматическая сортировка малайских комментариев по тональности

Ограничения

В доступной карточке нет результатов оценки, описания классов тональности или обучающих данных. Поддержка языков, кроме малайского, не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
T5ForSequenceClassification
Ревизия весов
83c2756

0 моделей