ONNX-модель для распознавания текста на изображениях и преобразования его в текст.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
metythorn/Konai-OCR — модель распознавания текста на изображениях, опубликованная в формате ONNX. README называет её моделью распознавания текста и указывает ViTOCR; метаданные классифицируют её как image-to-text и отмечают архитектурные признаки vision и transformer.
Модель предназначена для извлечения текста из изображений с помощью инференса через ONNX Runtime. README упоминает использование Python-библиотек Pillow, PyTorch, torchvision и NumPy, но не приводит сведения о размере модели, поддерживаемых языках, контекстном окне или оценках качества. Лицензия — Apache-2.0.
В карточке нет данных о поддерживаемых языках и точности распознавания. Для инференса README указывает ONNX Runtime и дополнительные Python-библиотеки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains a Text recognition model.
pip install onnxruntime pillow torch torchvision numpy
Download from this model repo:
curl -L -o konai.py https://huggingface.co/metythorn/Konai-OCR/resolve/main/konai.py
Or copy konai.py from the repository files into your project directory.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.