Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
metythorn/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная как работа для первого модуля курса Diffusion Models Class. Она генерирует изображения бабочек без текстового запроса; пример использования в карточке загружает модель через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель предназначена для создания изображений милых бабочек. В репозитории указаны форматы Diffusers и safetensors, а лицензия — MIT. Размер модели и длина контекста не указаны в доступных данных; текстовый ввод не требуется.
Модель специализирована на генерации бабочек и не принимает текстовые подсказки. Качество и разнообразие изображений в карточке не оценены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('metythorn/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.