Uploaded finetuned model
- Developed by: mfhumam
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-it-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 18,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-9b-it-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 июн 2026
Ссылки
fawwaz-carrousel-gemma2
Дообученная 9-миллиардная Gemma 2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mfhumam/fawwaz-carrousel-gemma2 — дообученная разговорная языковая модель семейства Gemma 2, разработанная mfhumam на базе unsloth/gemma-2-9b-it-bnb-4bit. Модель содержит 9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и принимает текст для генерации текста в диалоговом формате. Указанный родной размер контекста — 8192 токена; в карточке указан английский язык.
Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. README сообщает, что при обучении применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Специализация на конкретных предметных областях или отдельные возможности сверх текстовой генерации не описаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество ответов и фактическая точность зависят от данных дообучения; карточка не приводит оценок или подробностей обучающего набора.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога на английском языке
- генерация ответов на сообщения пользователя
- составление и продолжение текстов
- создание прототипа чат-бота на базе Gemma 2
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества, сведений о данных дообучения или подтверждения предметной специализации; ответы могут быть неточными. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 14e7a5f