Uploaded finetuned model
- Developed by: mfielding92
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-12b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 11,6 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- gemma-3-12b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 28 апр 2025
Ссылки
Grok-3-reasoning-gemma3-12B-distilled-HF
Дообученная на базе Gemma 3 текстовая модель для генерации ответов и ведения диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
44скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены5 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mfielding92/Grok-3-reasoning-gemma3-12B-distilled-HF — дообученная текстовая модель семейства Gemma 3, опубликованная mfielding92. Она основана на unsloth/gemma-3-12b-it-unsloth-bnb-4bit и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Архитектура — плотная Gemma3ForCausalLM; размер — 11,6 млрд параметров, заявленная длина контекста — 131 072 токена.
Модель обучалась с помощью Unsloth и библиотеки TRL. В карточке не описаны отдельные возможности рассуждения Grok, поэтому название репозитория само по себе не подтверждает совместимость или связь с моделью Grok. Поддерживаемый карточкой язык — английский. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- ведение диалога на английском языке
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества и не подтверждает специализированные возможности рассуждения, связанные с названием Grok. Поддержка языков помимо английского не заявлена.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- e7920fa