SAM 2 Tiny — модель сегментации видео с переносом заданной кликами маски для отслеживания клеток, бактерий и других объектов.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это контрольная точка SAM 2 Tiny, размещённая mfranzon для демонстрации отслеживания клеток и бактерий в Model Garden. Веса взяты из facebook/sam2-hiera-tiny и повторно опубликованы без обучения; лицензия репозитория — Apache-2.0. Модель предназначена для сегментации объектов в видео и переноса масок между кадрами: пользователь отмечает объект несколькими кликами, после чего SAM 2 распространяет маску на следующие кадры.
Подход подходит для классов объектов, для которых нет заранее обученных детекторов с метками, например для отслеживания нейтрофила и бактерии. В README указан вариант SAM 2 Tiny и описан вызов через video predictor API репозитория SAM 2. Сценарий демонстрации ориентирован на микроскопические изображения; модель не обучена специально на этих объектах и требует начальной разметки кликами.
Сценарии применения
отслеживание клеток в микроскопическом видео
отслеживание бактерий между кадрами
сегментация выбранного кликами объекта в видео
распространение маски объекта по последовательности кадров
Ограничения
Для выбора нужного объекта требуется начальная разметка несколькими кликами. Чекпойнт не обучен специально для клеток или бактерий, поэтому качество на таких объектах зависит от конкретных кадров и начальной подсказки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
The SAM2 tiny checkpoint used in the Model Garden Cell and Bacterium
Tracking demo: class-agnostic video segment-and-track where pretrained
detectors have no labels, e.g. a neutrophil chasing a bacterium.
Method
Human-seed-then-propagate: a few clicks lock the right object, then SAM2
propagates masks across the rest of the frames autonomously. No training
required.
Provenance
This is the sam2_hiera_tiny checkpoint from
facebook/sam2-hiera-tiny,
re-hosted here for the Model Garden showcase. All credit to Meta AI.