Uploaded finetuned model
- Developed by: mgmbykai
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : kakaocorp/kanana-1.5-8b-instruct-2505
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- kanana-1.5-8b-instruct-2505
- Опубликована
- 1 окт 2026
Ссылки
kanana-1.5-8b-instruct-2505-Persona-Merged
Дообученная диалоговая модель Llama на базе Kanana 1.5 для генерации текста и работы с вызовом инструментов.
199скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная диалоговая языковая модель mgmbykai на базе kakaocorp/kanana-1.5-8b-instruct-2505. Она использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста в формате диалога и поддерживает интерфейс вызова инструментов. В карточке также указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель подходит для диалоговых приложений и генерации ответов с подключением инструментов. Базовая Kanana рассчитана также на задачи программирования и математики, однако README этой версии не описывает отдельные настройки или результаты для этих сценариев. Длина контекста — 32 768 токенов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание диалогового помощника
- генерация ответов в чате
- интеграция языковой модели с вызываемыми инструментами
Ограничения
README не приводит оценки качества или результатов дообучения этой версии; возможности программирования и математики описаны для базовой модели, а не отдельно для данного чекпойнта.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c50566c