Uploaded finetuned model
- Developed by: mhdiirsyad
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : mhdiirsyad/unsloth-qwen3-1.7B-finetune-v1
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- unsloth-qwen3-1.7B-finetune-v1
- Опубликована
- 22 авг 2026
Ссылки
qwen_reasoning_16bit
Дообученная модель Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.
48скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mhdiirsyad/qwen_reasoning_16bit — дообученная причинная языковая модель семейства Qwen3, опубликованная mhdiirsyad. Модель содержит 1,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 40 960 токенов. В метаданных указаны возможности чата и интерфейс вызова инструментов.
Модель дообучена на базе mhdiirsyad/unsloth-qwen3-1.7B-finetune-v1 с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Подходит для генерации текста и диалогового взаимодействия. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные результаты оценки качества или специализированную область применения.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога с пользователем
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжение текста
- подключение вызова инструментов в диалоговом приложении
Ограничения
Карточка не приводит результатов бенчмарков и не уточняет качество рассуждений или точность вызова инструментов. Язык в метаданных указан как английский; поддержку других языков карточка не подтверждает.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 3a373d5