/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
pegasus · dense
Опубликована
2 июл 2026

pegasus-samsum-summarizer

СуммаризацияТекст → текст6 профессий

Англоязычная модель Pegasus для краткого пересказа повседневных диалогов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mhmdrza9789/pegasus-samsum-summarizer — модель на архитектуре Pegasus, дообученная на наборе SAMSum на базе google/pegasus-cnn_dailymail. Она предназначена для создания кратких сводок повседневных диалогов на английском языке. Модель решает задачу суммаризации текста и доступна в формате safetensors; окно контекста составляет 1024 токена. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • краткое изложение переписок и диалогов
  • создание сводки разговора для передачи коллеге
  • выделение основных договорённостей из беседы

Ограничения

Модель ориентирована на английские повседневные диалоги; контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Pegasus Fine-tuned for Summarization (SAMSum)

This model is a fine-tuned version of google/pegasus-cnn_dailymail on the SAMSum dataset. It is designed to generate concise and accurate summaries of daily conversations.

Model Details

  • Base Model: Pegasus (Fine-tuned)
  • Dataset: SAMSum (Conversational Summarization)
  • Task: Text Summarization
  • Language: English

Usage

You can use this model directly with the Hugging Face pipeline:

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("summarization", model="mhmdrza9789/pegasus-samsum-summarizer")

dialogue = """
Hannah: Hey, do you have any plans for tonight?
Mark: Not really. Just staying in and watching some Netflix. Why?
"""

print(pipe(dialogue)[0]['summary_text'])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов
b621605

0 моделей