Uploaded finetuned model
- Developed by: mhusni
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 26 авг 2026
Ссылки
qwen2.5-3b-indonesian-legal-sft-16bit
Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct модель для диалоговой генерации текста с заявленной индонезийской юридической специализацией.
67скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mhusni/qwen2.5-3b-indonesian-legal-sft-16bit — дообученная разговорная языковая модель семейства Qwen2, созданная mhusni на основе unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Веса представлены в формате safetensors; размер модели — 3,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и ориентирована на индонезийские юридические сценарии, судя по названию репозитория. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные обучающие данные, юридические задачи или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- черновики ответов на вопросы об индонезийском праве
- подготовка юридических текстов на индонезийском языке
- диалоговая помощь по юридическим темам
- генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, описания обучающих данных или проверок юридической точности; ответы требуют проверки специалистом. Индонезийский язык заявлен названием модели, тогда как в метаданных карточки указан английский.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d992a0b