Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Архитектура: gpt2 · dense
Опубликована: 2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

CodeGPT-small-java

microsoft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая GPT-2-модель Microsoft для автодополнения и генерации кода Java по текстовым подсказкам.

1 043скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены24 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CodeGPT-small-java — авторегрессионная языковая модель Microsoft на архитектуре GPT-2, обученная работать с кодом Java. Она предназначена для продолжения фрагментов кода и генерации кода по текстовому описанию; модель доступна для генерации текста через Transformers. Контекстное окно — 1024 токена. Модель принимает текстовый ввод и генерирует текст, включая исходный код Java. Карточка Hugging Face не содержит подробных сведений о лицензии и оценках качества.

Сценарии применения

автодополнение фрагментов кода Java
генерация кода Java по текстовому описанию
продолжение исходного кода Java

Ограничения

Контекстное окно ограничено 1024 токенами; карточка не приводит подробных оценок качества или сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 99e55dd