Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
CodeGPT-small-py-adaptedGPT2
Небольшая GPT-2-подобная модель Microsoft для генерации и автодополнения кода на Python.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
microsoft/CodeGPT-small-py-adaptedGPT2 — авторегрессионная модель Microsoft на архитектуре GPT-2, предназначенная для генерации и автодополнения исходного кода Python. Она опубликована в экосистеме CodeXGLUE, где семейство CodeGPT предназначено для задач завершения и генерации кода.
Модель поддерживает текстовую генерацию через Transformers, имеет контекст длиной 1024 токена и использует 12 слоёв, 12 attention-голов и размер скрытого представления 768. Это одномодальная текстовая модель без заявленной поддержки естественных языков или других модальностей. Лицензия в доступных источниках не указана.
Сценарии применения
- автодополнение фрагментов Python-кода
- генерация Python-кода по текстовому описанию
- продолжение незавершённых функций и скриптов
- создание базовых примеров кода для CodeXGLUE
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами; модель предназначена для генерации продолжений и не гарантирует корректность, безопасность или исполнимость созданного кода. Поддержка естественных языков и лицензия в доступных источниках не определены.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 5479559