Характеристики

Лицензия: MIT
Библиотека: pytorch
Опубликована: 15 мая 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2505.21925

renderformer-v1-base

microsoft

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

Модель RenderFormer для нейронного рендеринга треугольных сеток с глобальным освещением.

205скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены17 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RenderFormer-V1-Base — модель RenderFormer для нейронного рендеринга треугольных сеток с глобальным освещением. Репозиторий Microsoft содержит веса модели; карточка направляет к проекту и статье за подробностями реализации и использования. По метаданным, модель использует PyTorch и распространяется в формате safetensors, её задача — преобразование изображений. Лицензия — MIT.

Доступные сведения не раскрывают архитектурные параметры, размер модели, контекст, поддерживаемые языки или точный формат входных данных и результата. Поэтому область применения можно определить лишь в общих чертах как рендеринг изображений; качество, ограничения и требования к запуску по карточке установить нельзя.

Сценарии применения

нейронный рендеринг треугольных сеток
рендеринг изображений с глобальным освещением
эксперименты с трансформерными методами компьютерной графики

Ограничения

Карточка не приводит параметры модели, требования к входам и ограничения качества; для инструкций по применению она отсылает к проекту и статье.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RenderFormer: Transformer-based Neural Rendering of Triangle Meshes with Global Illumination

This repo contains the weights of RenderFormer-V1-Base.

Project Page: https://microsoft.github.io/renderformer/

Quick Start

Please refer to our Github Repo and Paper.

Citation

If you find our repository useful, please cite our paper in your work:

@inproceedings {zeng2025renderformer,
    title      = {RenderFormer: Transformer-based Neural Rendering of Triangle Meshes with Global Illumination},
    author     = {Chong Zeng and Yue Dong and Pieter Peers and Hongzhi Wu and Xin Tong},
    booktitle  = {ACM SIGGRAPH 2025 Conference Papers},
    year       = {2025}
}

Data Summary

https://huggingface.co/microsoft/renderformer-v1-base/blob/main/data_summary_card.md

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов: 8aa0009