Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mideind/yfirlestur-icelandic-correction-byt5 предназначена для исправления орфографических и грамматических ошибок в исландском тексте. Её разработала Miðeind; модель основана на предварительно обученном ByT5 и дообучена на данных с ошибками в исландском языке, включая синтетические примеры.
Это модель семейства T5 с архитектурой T5ForConditionalGeneration и 595,1 млн параметров. Она принимает текст и выдаёт исправленный текст; обучение рассчитано на обработку одного предложения за раз, хотя модель может работать и с более длинным контекстом. Используются библиотеки Hugging Face Transformers и PyTorch.
Модель хорошо справляется с рядом распространённых ошибок в исландском тексте, но карточка не приводит количественных оценок качества. Лицензия — CC BY-SA 4.0.
Сценарии применения
исправление орфографии в исландском тексте
проверка грамматики исландских предложений
автоматическая корректура исландских текстов
исправление ошибок в пользовательских сообщениях на исландском
Ограничения
Модель обучена обрабатывать по одному предложению за раз; работа с более длинным контекстом возможна, но не является основным режимом обучения. Количественные оценки качества в карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
This is a model for correcting spelling and grammar errors in Icelandic text. It is based on the pretrained ByT5 model (https://arxiv.org/abs/2105.13626) and finetuned on Icelandic error correction data along with synthetic error data. The model is trained using the HuggingFace and PyTorch libraries.
The model is trained to correct a single sentence at a time, but may work on longer context.
The model performs well on correcting a variety of common issues in Icelandic text.
This README will be updated soon along with citation reference.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров