Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EEVE-10.8B-Multiturn — экспериментальная разговорная языковая модель семейства Llama, опубликованная пользователем mightbe. Это плотная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и 10,6 млрд параметров, предназначенная для генерации ответов в формате диалога. В карточке указано обучение на датасете KoVast и наборах данных Argilla; модель появилась как побочный результат обучения Jolteon.
Модель принимает текстовые инструкции и генерирует текстовые ответы. README приводит шаблон, в котором чередуются инструкции и ответы. Заявленная длина контекста составляет 4096 токенов. Лицензия — Apache-2.0.
Автор предупреждает, что это начальная, не полностью обученная версия: ответы могут быть короткими, а рассуждения — отсутствовать. Модель подходит для экспериментов с многоходовым диалогом, но карточка не подтверждает её готовность к надёжному применению.
Сценарии применения
эксперименты с многоходовым диалогом
генерация ответов на текстовые инструкции
прототипирование разговорного чат-бота
Ограничения
Автор отмечает, что модель обучена не полностью: она может давать короткие ответы и не демонстрировать способность к рассуждению.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
해당 모델은 완벽하게 학습이 되지 않은 초기모델입니다. 짧은 답변, 추론의 부재등의 문제가 발생 할 수 있습니다.
프롬프트 포맷
Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction: {instruction}
### Response: {response}</s><|im_end|> ### Instruction: {instruction}
### Response: {response}</s><|im_end|>
License
본 모델은 apache-2.0 라이센스를 따릅니다. 모델을 사용하여 생성된 데이터셋을 배포할 경우 모델 사용을 명시해 주시기를 권고드립니다.