Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 31,1 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

prism-control

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Компактная англоязычная модель TOLM для заполнения пропусков в тексте, выпущенная как сохранённый чекпойнт турнира BabyLM.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PRISM Control — контрольная модель семейства TOLM, опубликованная miguelcsx как сохранённый чекпойнт турнира BabyLM. В репозитории указано, что обучение и оценивание для этого выпуска не проводились; приведены ранее полученные результаты BLiMP 67,75, Supp 60,80 и EWoK 48,09.

Модель имеет плотную архитектуру TOLMForMaskedLM, содержит 31,1 млн параметров и предназначена прежде всего для заполнения пропусков в англоязычном тексте. Метаданные также указывают поддержку генерации текста. Для загрузки пользовательской архитектуры требуется код из miguelcsx/tolm; его следует проверить перед использованием. Лицензия обозначена как other, конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

подстановка пропущенных слов в английском тексте
оценка грамматической приемлемости предложений
исследование языковых моделей малого размера
сравнение моделей на наборах BLiMP, Supp и EWoK

Ограничения

Это сохранённый исследовательский чекпойнт: для данного выпуска обучение и оценивание не проводились. Для загрузки требуется пользовательский код, который следует проверить; условия лицензии other в предоставленных данных не конкретизированы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PRISM Control — seed 42

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	67.75
Supp	60.80
EWoK	48.09
ET	23.95
COMPS	52.22
GlobalPIQA	32.18

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: 4d90c95