Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 31,1 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

prism-control-s43

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Англоязычный исследовательский чекпойнт TOLM на 31,1 млн параметров для заполнения пропусков в тексте и экспериментов BabyLM.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PRISM Control — seed 43 — это сохранённый чекпойнт на 31,1 млн параметров из контролируемого исследовательского турнира BabyLM. Модель использует плотную архитектуру TOLMForMaskedLM и библиотеку Transformers; для её загрузки требуется пользовательский код из репозитория miguelcsx/tolm.

Основная задача модели — предсказывать замаскированные фрагменты текста на английском языке. В каталожных метаданных также указана поддержка генерации текста. В README приведены ранее полученные результаты BLiMP, Supp и EWoK; для этого выпуска обучение и оценивание не проводились.

Модель выпущена под лицензией other. Это исследовательский чекпойнт для экспериментов с маломасштабными языковыми моделями; результаты из карточки относятся к существующей записи турнира и не являются новой оценкой данного выпуска.

Сценарии применения

предсказание пропущенных слов в английском тексте
исследования малых языковых моделей
сравнение языковых моделей на бенчмарках BLiMP, Supp и EWoK

Ограничения

Для загрузки требуется пользовательский код из miguelcsx/tolm. README сообщает, что для этого выпуска обучение и оценивание не проводились; приведённые метрики относятся к существующей записи турнира.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PRISM Control — seed 43

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	69.40
Supp	64.40
EWoK	50.27
ET	24.52
COMPS	52.32
GlobalPIQA	37.62

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: dcdf447