/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
31,1 млн
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
tolm · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 июл 2026

prism-rtd-s43

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Компактный англоязычный чекпойнт TOLM для заполнения пропусков и исследовательских экспериментов с языковыми моделями BabyLM.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PRISM RTD ablation — seed 43 — это обученный чекпойнт модели TOLM объёмом 31,1 млн параметров, опубликованный как часть исследовательского турнира BabyLM. Репозиторий хранит ранее обученную ревизию chck_90M; в рамках этой публикации новое обучение и оценивание не проводились.

Модель предназначена для предсказания пропущенных токенов в английском тексте. Её можно использовать для языковых экспериментов и оценки поведения компактных моделей на тестах вроде BLiMP, Supp и EWoK; в метаданных также указана поддержка генерации текста. Для загрузки в Transformers требуется пользовательский код модели из проекта miguelcsx/tolm, который следует проверить перед использованием. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно уточнить по карточке репозитория.

Сценарии применения

  • заполнение пропущенных слов в английских предложениях
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • оценка языковых знаний на тесте BLiMP
  • сравнение чекпойнтов BabyLM на тестах Supp и EWoK

Ограничения

Для загрузки требуется пользовательский код Transformers из проекта miguelcsx/tolm. Новое обучение или оценивание для этой публикации не проводились; лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует проверить отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PRISM RTD ablation — seed 43

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_90M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

EvaluationScore
BLiMP68.34
Supp63.60
EWoK51.36
ET22.58
COMPS52.28
GlobalPIQA39.10

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
TOLMForMaskedLM
Ревизия весов
3e02d50

0 моделей