Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 49,1 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

tolm-structured-ds-all-dual

miguelcsx

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель TOLM на 49,1 млн параметров для предсказания пропущенных слов и текстовых экспериментов BabyLM.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Structured Direct-Sum all priors, dual weights — чекпойнт модели TOLM, опубликованный Miguelcsx из контролируемого турнира BabyLM. Репозиторий сохраняет уже обученную версию; для загрузки требуется пользовательский код Transformers из miguelcsx/tolm.

Модель содержит 49,1 млн параметров и предназначена для заполнения пропусков в тексте, а также может использоваться для генерации текста. В карточке приведены ранее полученные результаты BLiMP, Supp и EWoK; для этой публикации новое обучение и оценивание не проводились. Поддерживаемый язык — английский. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнять по карточке и файлам репозитория.

Сценарии применения

предсказание пропущенного слова в английском предложении
проверка грамматической приемлемости предложений
исследование языковых закономерностей на небольших моделях
эксперименты с контрольными заданиями BabyLM

Ограничения

Для загрузки нужен пользовательский код Transformers; перед использованием следует проверить tolm.py. Для этой публикации новое обучение и оценивание не проводились, а лицензия обозначена как other.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Structured Direct-Sum all priors, dual weights

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	66.08
Supp	56.00
EWoK	47.18
ET	19.41
COMPS	51.86
GlobalPIQA	37.55

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: ef4b419