Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 49,1 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

tolm-structured-ds-all-fixed

miguelcsx

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Чекпойнт TOLM из турнира BabyLM для предсказания замаскированных токенов и экспериментов с языковым моделированием.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Structured Direct-Sum all priors, fixed weights — сохранённый чекпойнт модели TOLM, разработанный miguelcsx для контролируемого турнира BabyLM. Репозиторий содержит уже обученные веса; для этой публикации обучение и оценивание не проводились.

Модель использует плотную архитектуру TOLMForMaskedLM и содержит 49,1 млн параметров. Она предназначена для предсказания замаскированных токенов; метаданные каталога также указывают генерацию текста как поддерживаемую задачу. В карточке приведены результаты существующей оценки на BLiMP, Supp и EWoK. Для загрузки через Transformers требуется удалённый код из репозитория miguelcsx/tolm; перед использованием следует проверить tolm.py. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнить в репозитории.

Сценарии применения

восстановление пропущенных слов в английском тексте
оценка грамматических предпочтений английских конструкций
исследование языковых моделей малого размера
сравнение результатов на наборах BLiMP, Supp и EWoK

Ограничения

Это сохранённый исследовательский чекпойнт без нового обучения или оценки в рамках публикации; загрузка требует удалённого кода Transformers, который следует проверить перед использованием. Лицензия указана как other, поэтому права и ограничения использования нужно уточнить в репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Structured Direct-Sum all priors, fixed weights

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	65.58
Supp	58.40
EWoK	49.27
ET	21.53
COMPS	51.96
GlobalPIQA	39.10

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: 46d0a9c