Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 49,1 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

tolm-structured-ds-conceptual

miguelcsx

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Компактный чекпойнт TOLM из турнира BabyLM для заполнения пропусков и экспериментов с английским языком.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это сохранённый обученный чекпойнт Structured Direct-Sum conceptual prior из исследовательского турнира BabyLM; код модели поддерживается автором miguelcsx. Модель построена на плотной архитектуре TOLM с классом TOLMForMaskedLM и содержит 49,1 млн параметров. Для загрузки используется библиотека Transformers и требуется код модели из репозитория.

Основная задача по метаданным — заполнение маски: модель предсказывает пропущенные токены в английском тексте. Каталог также относит к поддерживаемым задачам генерацию текста. В README приведены результаты ранее выполненных оценок на BLiMP, Supp и EWoK; для этой публикации новое обучение и оценивание не проводились. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с файлами репозитория.

Сценарии применения

предсказание пропущенных слов в английском тексте
изучение языковых закономерностей на тестах BabyLM
эксперименты с компактными языковыми моделями
сравнение результатов на BLiMP, Supp и EWoK

Ограничения

Чекпойнт сохранён без нового обучения и оценки в рамках выпуска; приведённые в README результаты относятся к существующей записи турнира. Для загрузки требуется удалённый код модели, а лицензия указана как other без уточнения условий в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Structured Direct-Sum conceptual prior

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	65.10
Supp	59.60
EWoK	51.00
ET	19.18
COMPS	52.38
GlobalPIQA	38.16

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: 347280d