Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 30,9 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

tolm-structured-ds-dense

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Плотная модель TOLM на 30,9 млн параметров для заполнения пропусков и работы с английским текстом, выпущенная как обученный чекпойнт турнира BabyLM.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это сохранённый чекпойнт плотной модели Structured Direct-Sum из контролируемого турнира BabyLM, опубликованный miguelcsx. Репозиторий содержит уже обученные веса; для загрузки пользовательской архитектуры TOLM в Transformers требуется удалённый код из проекта miguelcsx/tolm.

Модель имеет около 30,9 млн параметров и архитектуру TOLMForMaskedLM. Она предназначена прежде всего для заполнения пропусков в английском тексте; каталог также отмечает возможность генерации текста. В карточке приведены результаты существующих оценок BLiMP, Supp и EWoK, но для этого выпуска новые обучение и оценивание не проводились.

Лицензия указана как other, без уточнения условий в предоставленных данных. Это исследовательский чекпойнт из турнира BabyLM; перед использованием следует проверить код загрузки и условия лицензии.

Сценарии применения

восстановление пропущенных слов в английских предложениях
оценка грамматической приемлемости английских конструкций
эксперименты с компактными языковыми моделями BabyLM

Ограничения

Новые обучение и оценивание для опубликованного выпуска не проводились; приведены только результаты ранее существовавших оценок. Для загрузки требуется удалённый код пользовательской архитектуры, а условия лицензии обозначены лишь как other.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Structured Direct-Sum dense control

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	67.96
Supp	63.60
EWoK	50.00
ET	22.13
COMPS	51.96
GlobalPIQA	40.10

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: 7f45c7f