Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 49,1 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

tolm-structured-ds-lexical

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Контрольная точка TOLM с 49,1 млн параметров для заполнения пропусков и исследовательской оценки английской языковой компетенции.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Structured Direct-Sum lexical prior — обученная модель семейства TOLM, опубликованная miguelcsx как контрольная точка турнира BabyLM. Репозиторий сохраняет существующий чекпойнт `chck_100M`; для загрузки пользовательской архитектуры Transformers требуется удалённый код из проекта miguelcsx/tolm.

Модель предназначена для исследований языкового моделирования и оценки знаний о лексических и грамматических закономерностях английского языка. Карточка приводит результаты ранее проведённых оценок на BLiMP, Supp и EWoK, но для данного выпуска новое обучение и оценивание не выполнялись. Архитектура — плотная TOLM для masked language modeling, с 49,1 млн параметров; метаданные указывают задачу fill-mask и поддержку английского языка. Лицензия обозначена как other, конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

предсказание пропущенного слова в английском тексте
исследовательская оценка грамматических предпочтений на BLiMP
анализ языковых знаний малых моделей в исследованиях BabyLM

Ограничения

В README указано, что для загрузки требуется удалённый код Transformers, который следует проверить перед использованием. Для этого выпуска не проводились новые обучение и оценивание; лицензия обозначена как other.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Structured Direct-Sum lexical prior

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	66.40
Supp	59.60
EWoK	50.45
ET	19.47
COMPS	52.12
GlobalPIQA	38.60

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: 7a88a45