Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 49,1 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

tolm-structured-ds-plain

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Компактная англоязычная модель TOLM на 49,1 млн параметров для заполнения пропусков и исследовательских экспериментов с языком.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это уже обученный чекпойнт TOLM для контролируемого исследовательского турнира BabyLM. В репозитории сохранена версия chck_100M; модель содержит 49,1 млн параметров и реализует архитектуру TOLMForMaskedLM для предсказания замаскированных токенов. Метаданные также указывают поддержку генерации текста, но основная задача в карточке — fill-mask.

Модель предназначена для экспериментов с компактными языковыми моделями и оценки на бенчмарках лингвистических знаний: в карточке приведены результаты BLiMP, Supp и EWoK. Это английская модель; для загрузки пользовательской архитектуры в Transformers требуется удалённый код из репозитория miguelcsx/tolm. Для релиза обучение и оценка не проводились: приведены ранее существовавшие результаты. Лицензия обозначена как other, конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

предсказание замаскированных слов в английском тексте
оценка языковых знаний на бенчмарке BLiMP
эксперименты с компактными языковыми моделями BabyLM

Ограничения

Карточка отмечает, что для загрузки требуется удалённый код; его следует проверить перед использованием. Для этого релиза обучение и оценка не проводились, а условия лицензии other не уточнены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Structured Direct-Sum plain control

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	64.87
Supp	58.00
EWoK	48.82
ET	19.35
COMPS	52.18
GlobalPIQA	37.63

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: fa3c305