Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 49,1 млн
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: tolm · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

tolm-structured-ds-syntax-conceptual

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Небольшая англоязычная модель TOLM из турнира BabyLM для заполнения пропусков и экспериментальной оценки языковых знаний.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это чекпойнт TOLM из контролируемого турнира BabyLM, опубликованный Miguelcsx как сохранение уже обученной модели. Архитектура — плотная модель TOLM с головой masked language modeling; размер — 49,1 млн параметров. В карточке указаны английский язык и библиотека Transformers, а файлы весов представлены в формате Safetensors.

Модель предназначена для заполнения пропусков в английском тексте и может использоваться для экспериментов с языковым моделированием и оценки синтаксических и концептуальных знаний на наборах вроде BLiMP и EWoK. В README приведены результаты существующей записи оценки; для этого выпуска обучение и оценивание не проводились. Для загрузки пользовательской архитектуры Transformers требуется удалённый код. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить в репозитории.

Сценарии применения

заполнение пропущенных слов в английских предложениях
эксперименты с синтаксическими знаниями языковой модели
оценка языковых моделей на тестах BLiMP и EWoK

Ограничения

Чекпойнт опубликован без нового обучения или оценки в рамках этого выпуска; приведённые результаты относятся к существующей записи турнира. Для загрузки требуется удалённый код Transformers, а лицензия обозначена как other.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Structured Direct-Sum syntax plus conceptual

This repository preserves an already-trained checkpoint from the controlled BabyLM research tournament. No training or evaluation was run for this release.

Selected revision

main is identical to chck_100M, selected from the existing local tournament record. Other revisions, when present, are archived checkpoints rather than new experiments.

Existing evaluation record

Evaluation	Score
BLiMP	65.45
Supp	58.00
EWoK	49.73
ET	20.45
COMPS	52.25
GlobalPIQA	39.56

The canonical code is maintained at miguelcsx/tolm. Remote code is required to load this custom Transformers model; review tolm.py before use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: TOLMForMaskedLM
Ревизия весов: 92ea348